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这款智慧好帮手能做精准分类,提升回收物再利用价值

作者: Happypack快乐包 编辑: Happypack快乐包 来源: Happypack快乐包 发布日期: 2021.01.19
信息摘要:
全球正面临着无法将垃圾正确分类回收的问题,幸好,有机器人可以帮助我们。在佛罗里达的资源回收中心中,有不少瓶瓶罐罐、纸箱等资源回收物,正在输送…


垃圾回收


全球正面临着无法将垃圾正确分类回收的问题,幸好,有机器人可以帮助我们。在佛罗里达的资源回收中心中,有不少瓶瓶罐罐、纸箱等资源回收物,正在输送带上前进着,旁边有 14 个机器人正利用人工智慧辨识各种材质,并做出正确分类,速度比进行同样动作的人类还快上两倍。

这间名为 Single Stream 的资源回收场是近期安装“AMP Robotics”的使用者之一。AMP Robotics 是诞生于科罗拉多州的新创公司,致力改善回收基础设施,导入人工智慧及机器人技术,协助资源回收业者面临当前挑战。

“我们认为这项科技可以改善回收业者的困境,这是有史以来第一次,各种不同的消费包装物能受到仔细检视。如果我们能开始看见、察觉其中的不同,并且记录发生了什么事,这就是自动化的开始。”AMP Robotics 创办人兼执行长 Matanya Horowitz 表示。这间公司已经在 Sequoia Capital 举办的第一回合融资中获得 1 千 6 百万美元,亦是该投资公司用于循环经济的第一笔资金。

约莫两年前,中国禁止进口美国低价值回收品后,美国回收业者就遭遇重大危机中国颁布这项法令也是可以理解的,因为许多货柜中的垃圾没有妥善分类,大幅拉低回收资源的价值。事实上,美国回收机构的效能并不好,因为他们认为可以把这些垃圾轻松转手给中国买家。既然美国回收业者无法寻找到中国以外的买主,有些城市已经把回收物品直接送到掩埋场或焚化炉,甚至完全取消摆放街道上的回收桶。


垃圾回收

(利用机器帮助提升回收效益,是美国回收业者燃眉之急。来源:AMP Robotics


现在美国正建构崭新的回收设备,但如何找出高价值回收物的挑战依旧存在。第一个挑战和回收瓶有关:消费者总是分不清哪些瓶子可被回收;第二个挑战是:资源回收中心如何从好几个城市收集的成堆垃圾中,迅速分捡出可被回收的物品。

AMP Robotics 在一分钟内可以分类 80 个品项,平均大约比人工捡选速度还快两倍,并能够更精准完成任务。这个软体使用机器学习辨识每种物体。

“我们已经提报系统数以万计不同的物品,他们根据大数据区别不同型态,也开始学习辨识物件的品牌商形状质地。”Horowitz 说道,例如一个特定的商标可能和编号 1 的塑胶有关;一个特别的形状可以代表某种玉米片纸盒等等。


垃圾回收


目前为止,大部分的资源回收设施是采用来自矿产业的设备,以密度或形状辨识物品,但不够精确,况且在一捆纸回收物当中可能包含塑胶瓶或铁铝罐等杂物,使用人工捡选虽然能挑出这些杂质,但大多数回收中心都面临缺人危机,毕竟这项工作性质非常单一,工作环境又充满令人不快的气味。回收工作对机器人来说再合适也不过了,因为很少人想做、离职率也高。

如今,在资源回收厂中,人们和机器人一起工作,由人类帮助移除机器人还无法拣选的大型回收物,例如一块大木头、三轮车等。这项科技将会持续发展,AMP Robotics 也承诺,这款回收机器人的速度还可以变得更快,此外,该项设备也能安装在资源回收中心现有的机台上。


垃圾回收

(人们现在与机器人并肩工作。来源:AMP Robotics


借由更精准地回收,回收厂能收集更多高价回收物换取合理利润例如使用高价纸料制作的咖啡杯先前无法被准确回收,因为太难被挑选出来。“我们已经找到方法教机器人找出咖啡杯,现在挑出的数量已经达到工业用再制规模。”Horowitz 说。“这些资源回收厂只要进行软体更新,就能获得全新的串流资讯,就能更有效率地从原本要被掩埋的垃圾中找到回收物品。”同样的科技也可以用于分类废弃电子用品和建筑废料。

当今只有约 5% 公立回收中心采用机器人协助分类物资。AMP Robotics 表示,这个技术的成本不是问题,因为他们提供出租服务给无法负担支出的机构。购入 AMP Robotics 技术的回收中心,可以用相当快的速度打平成本,能多快达标则根据该中心的资源回收总量以及转售收益而定。

Horowitz 说 AMP Robotics 的下一个挑战是,如何被更多业主采用,他将以早期使用该项设备的成功案例,说服更多资源回收中使用机器人帮助提升回收效益,下一轮融资结果也将帮助 AMP Robotics 规模持续增长。


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